TUGAS PENGOLAHAN CITRA

TUGAS PENGOLAHAN CITRA

PENJELASAN, KONSEP, DAN CONTOH PENGOLAHAN CITRA YANG MENYANGKUT PERBAIKAN KUALITAS CITRA

a.      Penjelasan

Yang dimaksud dengan perbaikan kualitas citra adalah proses mendapatkan citra yang lebih mudah diinterpretasikan oleh mata  manusia. Pada proses ini, ciri-ciri tertentu yang terdapat di dalam citra lebih diperjelas kemunculannya [DUL97]. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra. Perbaikan kualitas citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau (noise), citra terlalu gelap/terang, citra kurang tajam, kabur, dan sebagainya. Image enhancement juga melibatkan level keabuan dan manipulasi kontras, pengurangan derau, pemfilteran, penajaman, interpolasi dan magnifikasi, pseudo warna, dan sebagainya. Tujuan perbaikan citra adalah lebih menonjolkan ciri citra tertentu untuk kepentingan analisis atau menampilkan citra. Perbaikan citra berguna dalam ekstraksi cirri, analisis citra, dan tampilan informasi visual. Sedangkan restorasi citra mengacu pada menghilangkan atau meminimalkan degradasi dalam citra. Termasuk restorasi citra antara lain deblurring citra yang didegradasi oleh keterbatasan sensor atau lingkungannya, noise filtering, koreksi distorsi geometric atau ketidak linieran karena sensor-sensor.

Proses-proses yang termasuk ke dalam perbaikan kualitas citra:

1.      Pengubahan kecerahan gambar (image brightness)

Kecerahan/kecemerlangan gambar dapat diperbaiki dengan menambahkan (mengurangkan) sebuah konstanta kepada (dari) setiap pixel di dalam citra. Akibat dari operasi ini, histogram citra mengalami pergeseran.

Secara matematis operasi ini ditulis sebagai:

f(x,y)’ = f(x,y) + b

jika b positif, kecerahan gambar bertambah, sebaliknya jika b negative kecerahan gambar akan berkurang. Kontras menyatakan sebaran terang dan gelap di dalam sebuah gambar.

2.      Peregangan kontras (contrast stretching)

3.  Pengubahan histogram citra.

      Ada dua cara, yakni perataan histogram dan spesifikasi histogram

4.  Pelembutan citra (image smoothing)

Bertujuan menekan gangguan (noise) pada citra. Gangguan tersebut biasanya muncul sebagai akibat dari hasil penerokan yang tidak bagus (sensor noise, photographic grain noise) atau akibat saluran transmisi.

5.  Penajaman (sharpening) tepi (edge).

Bertujuan memperjelas tepi pada objek di dalam citra. Penajaman citra merupakan kebalikan dari operasi pelembutan karena operasi ini menghilangkan bagian citra yang lembut.

Operasi penajaman dilakukan dengan melewatkan citra pada penapis lolos tinggi (high pass filter). Penapis lolos tinggi akan meloloskan (memperkuat) komponen yang berfrekuensi tinggi (tepi/pinggir objek) dan akan menurunkan komponen berfrekuensi rendah. Akibatnya pinggiran akan terlihat lebih tajam dibandingkan sekitarnya.

6.  Pewarnaan semu (pseudocolouring)

Adalah proses member warna tertentu pada nilai-nilai pixel suatu citra skala abu-abu pada suatu citra berdasarkan criteria tertentu, misalnya suatu waarna tertentu untuk suatu interval derajat keabuan tertentu.

7.  Pengubahan geometrik

Koreksi geometric dilakukan pada citra yang memiliki gangguan yang terjadi pada waktu proses perekaman citra, misalnya pergeseran koordinat citra (translasi), perubahan ukuran citra, dan perubahan orientasi koordinat citra (skew). Proses koreksi geometri untuk meningkatkan kualitas citra tersebut disebut juga dengan koreksi geometri. Koreksi geometri yang sederhana dilakukan seperti rotasi, translasi, dan penskalaan citra.

b.      Konsep

Untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra. Dengan operasi ini, ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan.

Teknik perbaikan kualitas citra yang umum digunakan:

i.        Operasi titik

-          Pengubahan kontras

-          Pemotongan noise

-          Mengiris windows

-          Model histogram

ii.      Operasi spasial

-          Pelembutan noise

-          Filter median

-          Unsharp masking

-          Low-pass, bandpass, high-pass filtering

-          pembesaran

iii.    Operasi transformasi

-          Linear filter

-          Root filter

-          Homomorphic filter

iv.    Pseudowarna

-          False coloring

-          pseudocoloring

c.       Contoh topik

Contoh-contoh operasi perbaikan citra:

·         perbaikan kontras gelap/terang

·         perbaikan tepian objek (edge enhancement)

·         penajaman (sharpening)

·         pemberian warna semu (pseudocoloring)

·         penapisan derau (noise filtering)


Materi diatas bisa di download disini